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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B. Environment classification for upland rice production region in Brazil. In: CONFERENCIA INTERNACIONAL DO ARROZ PARA AMÉRICA LATINA E CARIBE, 12., 2015, Porto Alegre. Horizonte para a competitividade: anais. Porto Alegre: IRGA, 2015.

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2.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B. Implicações no Programa de Melhoramento de Arroz de Terras Altas devido às mudanças climáticas no Brasil Central. In: SOTTA, E. D.; SAMPAIO, F. G.; MARZALL, K.; SILVA, W. G. da (org.). Estratégias de adaptação às mudanças do clima dos sistemas agropecuários brasileiros. Brasília, DF: MAPA, 2021. p. 58-59.

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3.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B. Implications from the Upland Rice Improvement Program due to climate change. In: SOTTA, E. D.; SAMPAIO, F. G.; MARZALL, K.; SILVA, W. G. da (ed.). Adapting to climate change: strategies for brazilian agricultural and livestock system. Brasília, DF: MAPA, 2021. p. 58-59.

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4.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B. Characterization of drought stress environments using modeling approach: an example for upland rice. In: WORKSHOP SUPPORTING EMERGENCE OR REFERENCE DROUGHT TOLERANCE PHENOTYPING CENTERS - DROUGHT PHENOTYPING NETWORK, 2008, Sete Lagoas. Proceedings... Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2008. p. 157-164.

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5.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B. Caracterização dos padrões de estresse hídrico para a cultura do arroz (ciclo curto e médio) no Estado de Goiás e suas consequencias para o melhoramento genético. Ciência e Agrotecnologia, v. 34, n. 1. p. 29-36, jan./fev. 2010

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6.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B. Impacto das mudanças climáticas no estresse hídrico do feijoeiro cultivado no período das águas. In: SOTTA, E. D.; SAMPAIO, F. G.; MARZALL, K.; SILVA, W. G. da (org.). Estratégias de adaptação às mudanças do clima dos sistemas agropecuários brasileiros. Brasília, DF: MAPA, 2021. p. 56-57.

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7.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B. Impacto da deficiência hídrica para o feijoeiro cultivado nas safras das águas e seca para o Estado de Goiás. In: OLIVEIRA, L. F. C. de; SILVEIRA, P. M. da; OLIVEIRA, M. G. de C.; FARIA, A. L. D. de (Ed.). Embrapa GTEC Feijão 6 toneladas: ciclo 2011 a 2017. [S.l.]: Syngenta, 2018. v.2. p. 70-73.

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8.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B. Impact of climate change on water stress in bean crops cultivated during the wet season. In: SOTTA, E. D.; SAMPAIO, F. G.; MARZALL, K.; SILVA, W. G. da (ed.). Adapting to climate change: strategies for brazilian agricultural and livestock system. Brasília, DF: MAPA, 2021. p. 56-57.

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9.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B. Otimização do manejo da irrigação do feijoeiro comum utilizando o modelo CROPGRO. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão; Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2003. 29 p. (Embrapa Arroz e Feijão. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 6).

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10.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B. Optimization of upland rice breeding programme based on a crop modelling approach. In: CONFERENCE ON INTEGRATED ASSESSMENT OF AGRICULTURE AND SUSTAINABLE DEVELOPMENT: SETTING THE AGENDA FOR SCIENCE AND POLICY, 2009, Egmond aan Zee, The Netherlands. Proceedings... Wageningen: Wageningen University and Research Centre, 2009. p. 214-215. AgSAP 2009. Editors: Martin van Ittersum; Joost Wolf; Gon van Laar.

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11.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B. Tendências e projeções climáticas para o cerrado e potencial Impacto nas Culturas de Soja, Feijão e Arroz de Sequeiro In: SEMINÁRIO AGROPECUÁRIA NO CERRADO FRENTE ÀS MUDANÇAS CLIMÁTICAS, 2018, Goiânia. Anais... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2018. p. 41. (Embrapa Arroz e Feijão. Eventos técnicos & científicos, 1).

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12.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B. Uso de modelos de simulação de culturas e SIG para determinação de estratégias de manejo de recursos hídricos na bacia do Rio Tibagi, Paraná. In: WORKSHOP SBI-AGRO: SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E AGROINDÚSTRIA, 2., 2000, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Informárica Agropecuária, 2000. p. 53-60.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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13.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, M. P. dos; HEINEMANN, A. B. Alterações de fenofases de cultivares contrastantes de arroz irrigado em diferentes locais e épocas de semeadura. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 10., 2016, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2016. p. 44. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 311).

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14.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B.; SENTELHAS, P. C. Environmental group identification for upland rice production in central Brazil. Scientia Agricola, Piracicaba, v. 68, n. 5, p. 540-547, set./out. 2011.

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15.Imagem marcado/desmarcadoRAMIREZ-VILLEGAS, J.; HEINEMANN, A. B. Environmental characterisation to guide breeding decisions in a changing climate. Copenhagen: CGIAR: CCAFS, 2015. 26 p. (CCAFS. Working paper, 144).

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16.Imagem marcado/desmarcadoFERNANDES, D. S.; HEINEMANN, A. B. Estimativa da variação da produtividade do arroz em diferentes escalas temporais do índice SPI. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 46, n. 4, p. 335-343, abr. 2011.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Unidades Centrais.

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17.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B.; STONE, L. F. Efeito da deficiência hídrica no desenvolvimento e rendimento de quatro cultivares de arroz de terras altas. Pesquisa Agropecuária Tropical, v. 39, n. 2, p. 134-139, abr./jun. 2009.

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18.Imagem marcado/desmarcadoANTOLIN, L. A. S.; HEINEMANN, A. B. Calibração dos parâmetros fenológicos de quatro cultivares de feijão-comum para o modelo CROPGRO. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 10., 2016, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2016. p. 58. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 311).

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19.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B.; STONE, L. F. Determining optimum sowing date for early upland rice cultivar using modelling approach. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF AGRICULTURAL ENGINEERING; BRAZILIAN CONGRESS OF AGRICULTURAL ENGINEERING, 37.; INTERNATIONAL LIVESTOCK ENVIRONMENT SYMPOSIUM - ILES, 8., 2008, Foz do Iguaçu. Technology for all: sharing the knowledge for development: proceedings... Foz do Iguaçu: SBEA, 2008.

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20.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B.; STONE, L. F. Determining optimum sowing date for maize using modelling approach. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF AGRICULTURAL ENGINEERING; BRAZILIAN CONGRESS OF AGRICULTURAL ENGINEERING, 37.; INTERNATIONAL LIVESTOCK ENVIRONMENT SYMPOSIUM - ILES, 8., 2008, Foz do Iguaçu. Technology for all: sharing the knowledge for development: proceedings... Foz do Iguaçu: SBEA, 2008.

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Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente:  08/08/2011
Data da última atualização:  08/08/2011
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  HEINEMANN, A. B.; SENTELHAS, P. C.
Afiliação:  ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; PAULO CESAR SENTELHAS, ESALQ.
Título:  Environmental group identification for upland rice production in central Brazil.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  Scientia Agricola, Piracicaba, v. 68, n. 5, p. 540-547, set./out. 2011.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Upland rice (Oryza sativa L.) production is basically concentrated in four central Brazilian States, Mato Grosso, Goiás, Rondônia and Tocantins. To reduce the genotype and environment (G × E) interactions, the classification of environment groups was proposed. The goal of this study explores possibilities to adjust the upland rice regional breeding systems to optimally fit to the range of environments they are targeting, based on a historical yield data set of the Brazilian Geographic and Statistics Institute (IBGE, www.ibge.gov.br/home/) from 54 microregions. The specific objectives of this study were: (i) to identify and classify environmental groups in the Brazilian upland rice production area; (ii) to validate these environmental groups using yield data set from the upland rice multi-trial experiments (MTEs); (iii) and to identify the most representative site for each environmental group. For this the historical upland rice yield data from 54 microregions were detrented from the effects of technological advances and adjusted to the reference year, 2006. The adjusted yield data were used to build a matrix, which was submitted to a cluster analysis allowing the identification of three different environmental groups. These groups were classified as: highly favorable environment (HFE); favorable environment (FE); and less favorable environment (LFE). The HFE is less affected by inter-annual rainfall variability than the other two groups. The upland rice breeding programs mus... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Breading program; Environment classification.
Thesagro:  Análise estatística; Arroz; Oryza sativa.
Thesaurus NAL:  Cluster analysis; Yields.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/39399/1/Scientiia.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPAF30690 - 1UPCAP - DD2011.0282011.028
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